وكلاء الذكاء الاصطناعي يحتاجون إلى وجبات بيانات أفضل

وكلاء الذكاء الاصطناعي (AI agents) قادمون. في الأشهر الأولى من هذا العام، شهدنا موجة من الاستثمارات والحماس في هذا المجال، حيث تعدنا المساعدات المستقلة بتولي المزيد من المهام الشخصية والمهنية. من الشراكات التجارية إلى الأبحاث العلمية، فإن التطبيقات واسعة النطاق.

لكن هناك فجوة حرجة بين الوعود والأداء، إذ أن قدرات الوكلاء تعتمد على جودة البيانات التي يمكنهم الوصول إليها. وغالبًا ما تُستمد هذه البيانات من مصادر مجزأة، غير موثوقة، أو عامة. الأسوأ من ذلك، أنه لا توجد بنية تحتية صارمة تضمن المعالجة الآمنة والخصوصية. لذلك، يحتاج الوكلاء إلى “وجبات” أفضل من البيانات لتجاوز فجوة التوقعات، وتحقيق فهم سياقي، وتقديم دقة فورية.

الخبر السار هو أن تقنية البلوكشين توفر حلاً، حيث يمكن للوكلاء الوصول إلى بيانات موثوقة ومعالجتها بأمان داخل بيئات تنفيذ موثوقة. وعند دمجها مع التحليلات المستندة إلى البلوكشين، يمكننا تحقيق مزيج قوي من اتخاذ قرارات أفضل وتعزيز الخصوصية. النتيجة هنا هي الحصول على وكلاء يعرفونك حقًا، والأهم من ذلك، يستحقون ثقتك.

---

المدخلات السيئة تؤدي إلى مخرجات سيئة

وكلاء الذكاء الاصطناعي (AI agents) يشبهون أي تقنية أخرى، فالجودة التي تُدخلها تحدد جودة المخرجات. لكننا نواجه اليوم مشكلة “المدخلات السيئة تؤدي إلى مخرجات سيئة”. نحن نغذي هذه النماذج بكميات هائلة من المعلومات، ولكن بدون طرق واضحة للتحقق منها أو توثيقها أو ربطها بشكل منطقي، هنا تكافح هذه النماذج لاستيعابها بشكل فعال. لن يتمكن وكلاء الذكاء الاصطناعي من تحقيق الدقة إذا كانت البيانات المدخلة غير نوعية، أو إذا كانت البنية التحتية التي تدعمهم غير محددة جيدًا.

بهذا المعنى، فإن وكلاء الذكاء الاصطناعي يشبهون البشر. إذا كنا نعتمد فقط على الطعام غير الصحي، سنصبح بطيئين وخاملين. وإذا اعتمد AI agents على بيانات غير موثوقة أو مواد منقولة، فسيكونون غير دقيقين، غير موثوقين، وعامين بدلًا من أن يكونوا محددين. ما يمكن أن نطلق عليه اسم “وجبات” للبيانات هو ما يحدد أداءهم. خذ على سبيل المثال روبوتًا للتداول، فهو يحتاج إلى وصول فوري إلى بيانات السوق، الاتجاهات التاريخية، ونشاط التداول عبر السلاسل لاتخاذ قرارات فعالة. لكن عندما تكون هذه البيانات مشتتة أو غير موثقة بشكل كافي، تصبح قدرة الروبوت على اتخاذ القرارات محدودة.

الحل ليس مجرد المزيد من البيانات، بل بيانات أفضل. تحتاج هذه المنصات الناشئة إلى بنية تحتية لتحويل المعلومات الخام إلى رؤى قابلة للتنفيذ، مع الحفاظ على معايير صارمة للخصوصية. نحن بحاجة إلى نظام حيث لا تكون البيانات وفيرة فحسب، بل مُعززة بمقاييس قابلة للتنفيذ وموثقة عبر توافق غير موثوق. فقط عندها يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي الانتقال من محاكاة المعرفة إلى التفكير المستقل.

“قد يهمك: لامركزية البلوكشين“

---

تحسين البيانات باستخدام البلوكشين

يجب على صناعتنا أن تطرح وتجيب على بعض الأسئلة المتعلقة بالبيانات قبل أن تصبح الوكلاء الذكاء الاصطناعي ظاهرة سائدة: من أين تأتي المعلومات؟ هل لدينا موافقة المنشئين وتعويضهم؟ وكيف نضمن الخصوصية أثناء المعالجة؟ في جميع هذه المجالات الثلاثة، يمكن للبلوكشين أن يلعب دورًا رئيسيًا في قيادة هذا العصر الجديد من الوكلاء المستقلين.

بالنسبة لأصل البيانات، يوفر البلوكشين شفافية غير مسبوقة. يمكن تتبع كل جزء من المعلومات إلى مصدره الأصلي، مما يخلق سجلًا غير قابل للتغيير يوضح الأصل والتاريخ. من خلال بيئات التنفيذ الموثوقة وإثباتات التشفير، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي التحقق من صحة مصادرهم والتأكد من أنهم يتعاملون مع بيانات مباشرة (Zero-party data) بدلًا من تقديرات غير دقيقة مستمدة من مصادر ثانوية.

أما مسألة موافقة المنشئين وتعويضهم، فالحل الطبيعي يكمن في الطبيعة القابلة للبرمجة للبلوكشين. يمكن للمستخدمين ربط هوياتهم الرقمية بـ NFTs، مثل معيار ERC-7231، الذي يعمل كجواز سفر رقمي. يوفر هذا النظام للمستخدمين تحكمًا أفضل في بياناتهم والقدرة على تحديد ما إذا كانوا يريدون مشاركتها أم لا. إذا اختاروا القيام بذلك، يمكنهم تفعيل أنظمة تعويض تلقائية كلما ساعدت معلوماتهم في تدريب الذكاء الاصطناعي أو تحسينه. يمثل هذا تحولًا طال انتظاره من نموذج استخراج البيانات التقليدي إلى نموذج تبادل القيمة العادل.

أخيرًا، يوفر البلوكشين البنية الأمنية المطلوبة لمعالجة البيانات بأمان. يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي تحليل المعلومات من خلال أنظمة بلوكشين وإثباتات المعرفة الصفرية (Zero-knowledge proofs) دون كشف التفاصيل الحساسة. ينتج عن ذلك بيئة حيث يمكن تبادل رؤى عالية الجودة بحرية، مع الحفاظ على خصوصية البيانات. هذا أمر بالغ الأهمية لبناء عنصر أساسي في التبني الواسع: الثقة.

“اطلع على: الذكاء الاصطناعي الموثوق”

“تعرف على: بروتوكول الذكاء الاصطناعي“

---

بيانات أفضل تؤدي إلى وكلاء الذكاء الاصطناعي الأفضل

نحن بحاجة إلى وكلاء ذكاء اصطناعي في أفضل حالاتهم الآن، فهم على وشك أن يصبحوا أصدقائنا الرقميين ومستشارينا الشخصيين. وإذا كانوا سيحللون معلوماتنا الأكثر حساسية ويقترحون أفضل الخطوات التالية، فيجب أن يكون لديهم إطار عمل يضمن الثقة. وهذا بالضبط ما يمكن أن يوفره البلوكشين من خلال التتبع والمصداقية.

تجعل الأطر الناشئة هذا ممكنًا من خلال دمج آليات التحقق مباشرة في بنية وكلاء الذكاء الاصطناعي. نتيجة لذلك، يصبح لدى الوكلاء القدرة على استخدام كل من البيانات المتاحة على السلسلة (On-chain) وخارجها (Off-chain)، بما في ذلك سجلات المعاملات، والملفات الشخصية للمستخدمين، والمقاييس المتقدمة، مع ضمان صحة المعلومات عبر عمليات تحليل متعددة المراحل. وعندما يصل الوكيل إلى بياناتك المالية أو سجلاتك الصحية، يضمن هذا الأساس بقاء معلوماتك محمية مع تمكين وكيل الذكاء الاصطناعي من تطوير تفكير أقرب إلى التفكير البشري.

وكلاء الذكاء الاصطناعي هم النسخة المعلوماتية من مبدأ “أنت ما تأكل”. يقع على عاتقنا نحن كمطوري الأنظمة ومزودي البيانات مسؤولية إعدادهم للاعتماد الواسع من خلال فرض مبادئ صارمة لجودة البيانات. وفقط من خلال توفير نظام  غني بالبيانات النوعية وهضمها بفعالية، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي تحقيق إمكاناتهم ليصبحوا مساعدين خارقين جديرين بالثقة.