الشراكة بين الصين وروسيا في الذكاء الاصطناعي: العالم الغربي في حالة تأهب
DeepSeek, China and Russia AI partnership: Western world is on notice
تعرف على تطبيق شركة DeepSeek الصينية وتأثيره على سباق الذكاء الاصطناعي العالمي، وتداعيات شراكات هذه الشركة مع روسيا ومستقبل الابتكار المفتوح المصدر.
الشركات الصينية تتصدر سباق التسلح في مجال الذكاء الاصطناعي حاليًا، وقد صرح السياسي والعالم الحاسوبي الصيني لو تشينجيان بذلك صراحة، مشيدًا مؤخرًا بإنجازات شركة DeepSeek بقوله: “تلتزم DeepSeek بنهج المصدر المفتوح وتروج للتطبيق الواسع لتقنية الذكاء الاصطناعي عالميًا، مما يساهم في تقديم الحكمة الصينية للعالم،” على حد تعبيره، أضاف:”من خلال صعود شركات مثل DeepSeek، يمكننا أن نرى الابتكار والانفتاح في تطور التكنولوجيا في الصين.”
قائمة المحتويات
موقف إدارة ترامب من الذكاء الاصطناعي
في شهر فبراير 2025، خلال قمة العمل من أجل الذكاء الاصطناعي في باريس، أوضح نائب الرئيس الأمريكي جيه دي فانس موقف إدارة ترامب من الذكاء الاصطناعي، حيث قال إن الإدارة الأمريكية ستضمن أولًا وقبل كل شيء أن تظل تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي الأمريكية هي “المعيار الذهبي” على مستوى العالم، وأن تظل الشركات الأمريكية الشريك المفضل للشركات الدولية والدول الأجنبية.
جادل نائب الرئيس بأن التنظيم المفرط في قطاع الذكاء الاصطناعي قد يقتل هذه الصناعة الناشئة، وأكد أن الإدارة ستشجع السياسات الداعمة لنمو الذكاء الاصطناعي، وقال: “وأود أن أرى هذا الطابع التحرري يشق طريقه إلى الكثير من المحادثات في هذه القمة.” كما شدد فانس على أن الذكاء الاصطناعي يجب أن يكون خاليًا من التحيز الأيديولوجي، قائلاً: “الذكاء الاصطناعي الأمريكي لن يتم الاستيلاء عليه ليصبح أداة للرقابة الاستبدادية.”
وأخيرًا، ستعمل إدارة ترامب على حماية مسار نمو مؤيد للعمال في مجال الذكاء الاصطناعي، ليتمكن من خلق وظائف داخل الولايات المتحدة. كما تناول فانس فكرة استغلال الخصوم الأجانب لبرامج الذكاء الاصطناعي كسلاح لإعادة كتابة التاريخ، ومراقبة المستخدمين، وفرض الرقابة. وكما قال فانس: “هذا ليس بالأمر الجديد بالطبع، فهم يفعلونه مع تقنيات أخرى. بعض الأنظمة الاستبدادية قامت بسرقة واستخدام الذكاء الاصطناعي لتعزيز قدراتها في الاستخبارات العسكرية والمراقبة، وجمع البيانات الشخصية، وإنشاء دعاية لتقويض الأمن القومي للدول الأخرى.”
وقد حذر فانس الحضور في المؤتمر من الشراكة مع مثل هذه الأنظمة، قائلاً: “من كاميرات المراقبة التلفزيونية إلى معدات الجيل الخامس، نحن جميعًا على دراية بالتكنولوجيا الرخيصة في السوق التي تم دعمها بشكل كبير وتصديرها من قبل الأنظمة الاستبدادية.” وأضاف: “ولكن كما أعلم، وأعتقد أن بعضنا هنا قد تعلم من التجربة، فإن الشراكة معهم تعني ربط أمتك بسيد استبدادي يسعى للتسلل، والترسخ، والسيطرة على بنية معلوماتك التحتية.”
“قد يهمك: تطبيقات الذكاء الاصطناعي في المجال الطبي“
كيف غيّرت DeepSeek تكلفة وتكنولوجيا تطوير الذكاء الاصطناعي
فاجأت شركة DeepSeek الأسواق العالمية في يناير بنماذج منخفضة التكلفة جعلت الأمر يبدو وكأن الشركات الأمريكية باتت متأخرة في سباق التسلح بالذكاء الاصطناعي. فقد خفّضت هذه النماذج تكاليف تطوير أنظمة ذكاء اصطناعي موثوقة، وأثبتت أنها نموذج لغوي مفتوح الوزن قوي وفعّال من حيث التكلفة.
وقد غيّرت هذه النماذج الطريقة التي نفكر بها في مقدار رأس المال والموارد الحوسبية المطلوبة لتطوير الذكاء الاصطناعي. أما الباحثون في العالم الغربي، فهم الآن يسعون للحاق بالركب، وهم مشغولون بدراسة التقدمات التقنية التي قدمتها DeepSeek وتداعياتها الاجتماعية.
هناك فوائد واضحة لـ DeepSeek. على سبيل المثال، يمكن الآن للشركات الناشئة التي لا تمتلك ميزانيات ضخمة مثل جوجل وOpenAI أن تدخل المنافسة في قطاع الذكاء الاصطناعي. إذ أصبح بإمكان نماذج الذكاء الاصطناعي إنجاز المزيد باستخدام موارد أقل في عالم ما بعد DeepSeek. وتدّعي الشركة أنها احتاجت فقط إلى 6 ملايين دولار مع 2,000 وحدة معالجة رسومية من نوع Nvidia H800، مقارنة بتكلفة تراوحت بين 80 إلى 100 مليون دولار لتطوير GPT-4 و16,000 وحدة H100 التي استخدمتها Meta في تطوير نموذج LLaMA 3.
يعتمد نموذج الذكاء الاصطناعي الذي طورته الشركة الناشئة، ومقرها مدينة هانغتشو الصينية، على قدرات استدلال تسمح باستخدام نماذج أصغر حجمًا، في حين أن أنظمة الذكاء الاصطناعي الأخرى كانت بحاجة إلى نماذج أكبر. كما تستخدم DeepSeek التعلم المعزز، مما يُلغي الحاجة إلى التعديل الفائق بالإشراف البشري. بالإضافة إلى ذلك، فإن آلية الانتباه الكامن متعدد الرؤوس (MHLA) التي تعتمدها الشركة، تقلل من استخدام الذاكرة إلى 5%، انخفاضًا من 13% في الأساليب السابقة.
لكن DeepSeek تثير أيضًا مخاوف تتعلق بالخصوصية وأسئلة حول مصادر البيانات وحقوق النشر. فالشركة لا تتبع سياسة المصدر المفتوح بالكامل، بل هي “مفتوحة الوزن”. النماذج مفتوحة المصدر تشارك الشيفرة المصدرية الكاملة والبيانات، أما النماذج مفتوحة الوزن فتنشر الأوزان المدربة فقط دون الشيفرة. وبالتالي، لا تتوفر الشيفرة الفعلية التي تم استخدامها لتدريب النماذج.
ونتيجة لاعتماد نموذج مفتوح الوزن، لا يُعرف ما هي مصادر البيانات التي استخدمتها DeepSeek في تدريب نماذجها. ويبدو أن هذا هو النهج السائد حاليًا لدى معظم شركات الذكاء الاصطناعي. ورغم أن DeepSeek نشرت معلومات تدريب R1 وأوزان النماذج، مما سيسمح للمطورين الآخرين بنسخ النموذج والبناء عليه، فإنها لم تُفصح عن مصادر البيانات المستخدمة.
“اطلع على: 5 طرق للتميز على لينكدإن“
DeepSeek والجيوسياسة
برز سباق السيطرة على الذكاء الاصطناعي بين الصين والولايات المتحدة إلى الواجهة، في حين تبقى القدرات الروسية في هذا المجال طي الكتمان. وقد كشفت “سبيربنك”—أكبر بنك مملوك للدولة في روسيا—عن نواياه للتعاون مع باحثين صينيين في مشاريع الذكاء الاصطناعي. الصين وروسيا، اللتان تربطهما شراكة استراتيجية “بلا حدود” كما تصفانها، طالما تحدثتا عن التعاون في مجال الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك في التطبيقات العسكرية، لكن القليل معروف علنًا عن عمق هذا التعاون أو نطاقه.
“قد يهمك: التخزين اللامركزي: مفتاح التطور القادم للذكاء الاصطناعي”
وتحت قيادة المدير التنفيذي الألماني جيرمان غريف، تحوّل سبيربنك من بنك ادخار سوفيتي الطراز، مثقل بالبيروقراطية، إلى أحد اللاعبين البارزين في مجال الذكاء الاصطناعي داخل روسيا. وقد أطلق البنك نموذج GigaChat في عام 2023. وقال ألكسندر فيدياخين، النائب الأول للرئيس التنفيذي لـ سبيربنك، لوكالة رويترز:
“لدى سبيربنك العديد من العلماء، ومن خلالهم نخطط لإجراء مشاريع بحثية مشتركة مع باحثين من الصين.”
ومع احتدام سباق التسلح بالذكاء الاصطناعي، تتصدر فوائد الابتكار المفتوح المصدر المشهد. وكأن زهورًا صغيرة تشق طريقها من بين الخرسانة في أنحاء العالم، مُبدعة تقنيات جديدة، مفتوحة المصدر ولا مركزية.